People Analytics
Las 5 etapas de People Analytics: de describir datos a decidir con IA
People Analytics madura cuando pasa de reportar lo ocurrido a explicar, anticipar, recomendar y trabajar con IA sin perder criterio humano ni calidad de datos.
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Javier CalzolariFounder RecursosHumanos.com
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Tabla de contenido
- 1Por qué hablar de madurez en People Analytics
- 2Etapa 1: analítica descriptiva
- 2.1Qué aporta a RRHH
- 2.2El riesgo si RRHH se queda solo acá
- 3Etapa 2: analítica diagnóstica
- 3.1Qué aporta a RRHH
- 3.2Ejemplo práctico
- 4Etapa 3: analítica predictiva
- 4.1Qué aporta a RRHH
- 4.2Qué cuidados requiere
- 5Etapa 4: analítica prescriptiva
- 5.1Qué aporta a RRHH
- 5.2Ejemplo práctico
- 6Etapa 5: fase cognitiva con IA e IA generativa
- 6.1Qué cambia con la fase cognitiva
- 7Cómo saber en qué etapa está tu organización
- 8Qué necesita RRHH para avanzar de una etapa a otra
- 8.11. Calidad y gobierno de datos
- 8.22. Problemas de negocio bien formulados
- 8.33. Capacidades analíticas en RRHH
- 8.44. Cercanía con líderes y operación
- 8.55. Uso responsable de IA
- 9Errores frecuentes al madurar People Analytics
- 10Una hoja de ruta realista para avanzar
- 11El futuro de People Analytics no es solo más tecnología