Gustavo Ruiz

Soy Gustavo Ruiz, profesional especializado en Data Science, People Analytics e Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos. Mi objetivo es ayudar a las organizaciones a transformar la manera en que gestionan su talento, combinando analítica avanzada, automatización e innovación tecnológica para convertir los datos en decisiones y las ideas en soluciones de negocio.

Mi trayectoria profesional comenzó en el mundo de Business Intelligence y Supply Chain, donde trabajé en el análisis de grandes volúmenes de información, construcción de indicadores estratégicos y desarrollo de modelos de Machine Learning para optimizar operaciones, mejorar pronósticos de demanda y apoyar la toma de decisiones. Esta experiencia me permitió comprender algo que hoy considero fundamental: detrás de cada dato existe una oportunidad de mejorar un proceso, resolver un problema o generar valor para el negocio.

Posteriormente, llevé esta visión al área de Recursos Humanos, donde encontré una enorme oportunidad para aplicar la ciencia de datos y la tecnología a uno de los activos más importantes de cualquier organización: las personas.

Actualmente, desde mi experiencia en Tigo Bolivia, trabajo en la intersección entre Recursos Humanos, tecnología y analítica de datos. He participado en el desarrollo de soluciones de People Analytics, integraciones entre plataformas corporativas, automatización de procesos e implementación de herramientas que permiten mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones estratégicas.

Entre los proyectos más relevantes de mi trayectoria destacan:

- People Analytics: Desarrollo de dashboards e indicadores estratégicos como eNPS, satisfacción, rotación y eficiencia operativa, logrando reducir en un 20% los tiempos de análisis mediante la centralización de información clave.
- Inteligencia Artificial aplicada a RH: Diseño de soluciones que combinan modelos de Machine Learning, automatización y agentes de IA para transformar procesos de selección y contratación.
- Automatización inteligente: Desarrollo e implementación de soluciones End-to-End para la gestión de personal externo, reduciendo en un 90% los tiempos de procesamiento y la intervención manual.
- Optimización de procesos: Implementación de soluciones RPA y agentes de inteligencia artificial para sustituir tareas operativas repetitivas, liberando capacidad para actividades de mayor valor.
- Ingeniería y arquitectura de datos: Optimización de bases de datos, consultas SQL e integraciones mediante APIs, mejorando la disponibilidad, calidad y consistencia de la información utilizada por diferentes áreas de la organización.

Mi interés por la innovación también me ha llevado a participar en competencias tecnológicas. En 2024 obtuve el primer lugar en la Hackathon Build with AI Bolivia, desarrollando una solución basada en tres modelos de Machine Learning para mejorar la búsqueda y descubrimiento de tesis académicas.

A lo largo de este camino he complementado mi experiencia con formación en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo certificaciones de DataCamp, especializaciones de IBM y un diplomado en Ciencia de Datos y Machine Learning.

¿Qué me motiva?

Me apasiona encontrar formas diferentes de resolver problemas que tradicionalmente se han abordado de manera manual. Creo que Recursos Humanos está atravesando una transformación extraordinaria y que la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la automatización tienen el potencial de cambiar profundamente la forma en que atraemos, desarrollamos y gestionamos el talento.

Sin embargo, también creo que la tecnología por sí sola no es suficiente. El verdadero valor está en entender el problema, conocer el negocio y diseñar soluciones que las personas realmente puedan utilizar.

Por eso, quiero compartir mis conocimientos y experiencia a través de consultorías y mentorías, acompañando a profesionales y organizaciones que quieran dar el siguiente paso en su transformación digital.

Mi propósito es acercar la ciencia de datos y la inteligencia artificial al mundo de Recursos Humanos, ayudando a pasar de los reportes tradicionales a una gestión verdaderamente data-driven; de los procesos manuales a la automatización inteligente; y de las decisiones basadas únicamente en la intuición a decisiones respaldadas por evidencia.

No se trata simplemente de implementar tecnología en Recursos Humanos, sino de utilizarla para construir un RH más estratégico, inteligente y preparado para el futuro.